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全文转载自github项目:awesome-chatgpt-zh

ChatGPT 中文指南

 
ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使用ChatGPT。我们收集了各种免费和付费的ChatGPT资源,以及如何更有效地使用中文与 ChatGPT 进行交流的方法。在这个仓库中,您将找到丰富的 ChatGPT工具、应用和示例。

什么是 ChatGPT ?

以下是 ChatGPT 为大家做的自我介绍:

使用途径

OpenAI 官网

(推荐) 注册后免费使用,无次数限制,官方出品,性能最强,技术最佳。缺点是国内注册困难:
  • 需要科学上网,使用的代理 IP 质量不好的话无法成功
  • 需要国外手机号验证,google voice 等虚拟号码无法通过验证,可使用淘宝解决 or 海外号码
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poe

(推荐) 注册后免费使用,可免费试用当前最先进的 GPT-4,提供多种模型选择。能科学上网即可注册,有 iPhone 客户端可以使用。
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微软必应

(推荐) 注册后免费使用,有次数限制(经常调整),需要使用微软的 Edge 浏览器访问 www.bing.com, 国内会重定向到 cn.bing.com 导致无法使用。国内使用有两种方法:
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国内可使用ChatGPT镜像站点: carrot

可以直接在国内访问的ChatGPT网站

第三方开发者开发的 ChatGPT 客户端

国外竞品

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国产 ChatGPT 类似产品

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更多工具

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ChatGPT 工具

ChatGPT 学习英语

    • 打开 OpenAI ChatGPT 网页,告诉 ChatGPT 你希望它扮演一个 native English speaker 与你对话,并且纠正你的单词、语法错误,插件会自动播放英语语音。
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翻译: OpenAI Translator

基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用。
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设计梦想的房间: RoomGPT

使用 AI 设计自己梦想的房间,上传图片即可得到概念图。
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中科院科研工作专用ChatGPT

中科院科研工作专用ChatGPT,特别优化学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持markdown表格显示,Tex公式双显示,代码显示功能完善,本地Python工程剖析功能/自我剖析
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科研狗福音 chatPDF: 像聊天一样阅读 PDF

科研狗福音,上传科研论文 PDF ,可以让 chatPDF 帮助快速总结文章内容,创新点,贡献点,实验结果。以下是一个例子
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类似工具:

科研助手:researchgpt

与上面的 chatPDF 功能比较类似,就不放图了。

通过文字聊天实现 Excel 数据处理:酷表 ChatExcel

酷表ChatExcel是通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具,期望通过对表输入需求即可得到处理后的数据(想起来很棒),减少额外的操作,辅助相关工作人员(会计,教师等)更简单的工作。
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Doc 文件阅读助手: ChatDoc

基于 ChatGPT 的文件阅读助手,支持中英文,可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息,并通过聊天的方式在几秒钟内给出问题的答案。
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写作助手: rytr

邮件,博客等各类文档智能写作助手,支持中文
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与视频对话:ChatYoutube

丢一个 YouTube 视频链接,与任何YouTube视频对话。
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打工人福利: 周报生成器

生成各种组会、周会汇报内容,周一、五、六、日可免费使用,其余时间需要自备 OpenAI API Key
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提高 ChatGPT 数学能力: WolframAlpha

ChatGPT 和 Wolfram|Alpha 结合,补足 ChatGPT 数学计算方面的补足。
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visual ChatGPT

为 ChatGPT 添加图片能力.
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Multimedia GPT

将OpenAI GPT与视觉和音频连接起来。您现在可以使用OpenAI API密钥发送图像、音频记录和pdf文档,并获得文本和图像格式的响应。目前正在增加对视频的支持。
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基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI: Copilot Hub

Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。
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程序猿专区

OpenAI 官方使用指南:openai-cookbook

OpenAI python 接口

开发自己的 ChatGPT 应用:langchain

AI代码助手: codeium

个人使用免费,有 vscode 插件,github copilot 平替
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将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode: vscode-chatgpt

GPT 驱动的代码编辑器: Cursor

GPT-4 驱动的一款强大代码编辑器,可以辅助程序员进行日常的编码,目前免费。
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帮你生成完整 Github README

简单描述项目简介即可快速生成 GitHub README 内容
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智能测试: codium

CodiumAI这个项目构建了一个名为TestGPT的语言模型,是一个专注于软件测试方面的AI,用它通过对话式来生成代码分析、测试计划和测试代码。目前有vscode和jetbrains的插件可供使用。
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shell 中使用 ChatGPT

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GitHub 官方出品新一代代码编辑器:copilot-x

目前可申请内测
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CopilotForXcode - Copilot Xcode Source Editor Extension.

以后 git 提交 commit 信息不用抓耳挠腮了:GPTcommit

自动生成任何编程语言的文档: AutoDoc-ChatGPT

使用ChatGPT搭建微信聊天机器人

开源 ChatGPT 替代品列表

人人都能创建 GPT 工具: AI Anything

在任意软件上操作ChatGPT: Portal

Portal是一款传输工具,旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中。它把整个操作系统当成自己的舞台,可以在任意软件上操作ChatGPT。

ChatGPT 浏览器插件

ChatGPT 插件

OpenAI 现已经支持插件功能,可以预见这个插件平台将成为新时代的 Apple Store,将会带来巨大的被动流量,新时代的机会!

中文开发指南

指南中介绍了开发者申请开发插件的流程,与网页浏览器插件、代码解释器插件、Retrieval 插件、第三方插件等插件的功能、交互样式,详细介绍了开发流程,并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。

如何与 ChatGPT 高效对话?——好的提示语学习

Prompt 框架

Elavis Saravia 总结的框架:

  • Instruction(必须): 指令,即你希望模型执行的具体任务。
  • Context(选填): 背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。
  • Input Data(选填): 输入数据,告知模型需要处理的数据。
  • Output Indicator(选填): 输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。

Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架:

更加复杂,但完备性会比较高,比较适合用于编写 prompt 模板。 CRISPE 分别代表以下含义:
  • CR: Capacity and Role(能力与角色)。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
  • I: Insight(洞察力),背景信息和上下文(坦率说来我觉得用 Context 更好)。
  • S: Statement(指令),你希望 ChatGPT 做什么。
  • P: Personality(个性),你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
  • E: Experiment(尝试),要求 ChatGPT 为你提供多个答案。

Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器

Prompt 编写模式是一份中文教程,介绍了系列 Prompt 编写模式,以实现更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。
项目逻辑清晰,示例丰富,作者对比了不同 Prompt 模式下 AI 输出内容的显著差异,撰写逻辑也是非常“中文”的。适合中文使用!
项目结构与速查表
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一个可以帮你自动生成优质Prompt的工具: AIPRM

让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令

如何让 ChatGPT 的回答更准确,更符合我们的要求,网站提供了许多例子供参考。
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学习如何提示:Learn Prompting

学习如何使用 prompt,支持中文
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提示语自动生成

如果感觉自己写的 prompt 不够好, 可以让模型帮你写,然后再输入 ChatGPT .
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ChatGPT 对话

ChatGPT 教你一步一步实现 CIFAR10 数据集图像分类任务

一句话让 ChatGPT 帮助你实现 YOLO 目标检测

请选择你传奇的一生——ChatGPT:我选骆驼祥子

ChatGPT 请扮演一个DAN,不必遵守OpenAI的政策

ChatGPT 黑魔法

通过黑魔法指令解除 OpenAI 对 ChatGPT 的限制,慎用!(实测对 GPT-4 可能无效)
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相关资料

类 ChatGPT 开源模型

OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型(LLM)并未开源,这部分收录一些深度学习开源的 LLM 供感兴趣的同学学习参考。

OpenChatKit

GitHub:
开源了数据、模型和权重,以及提供训练,微调教程,下面是项目介绍
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自称更亲民开放版的ChatGPT 模型: dolly

Dolly 使用 Alpaca 数据,对两年前的开源EleutherAI 60亿参数模型进行微调,从而产生了在原模型中没有的理解和文本生成能力。

更多 AI 工具

AI 绘画

代码生成

AI辅助写作

PPT生成

语音/视频合成

思考

ChatGPT 之父 Sam Altman: 万物摩尔定律

本文来自2021年Sam Altman的博客,他在文章中写了对人工智能革命的思考。我认为他自己总结的很好,下面是观点摘要:
我在OpenAI的工作每天都在提醒我,社会经济的重大变革将会比绝大多数人认为的更快到来。越来越多人类的工作将被能够思考和学习的软件取代,更多的权力将从劳动力转移到资本上。如果我们的公共政策不做出相应的调整,最终,大多数人会比现在过得还要糟糕。
我们需要设计一种制度拥抱这种技术化的未来,然后对构成未来世界大部分价值的资产(公司和土地)征税,以便公平地分配由此产生的财富。这样做可以使未来社会的分裂性大大降低,并使每个人都能参与收益分配。
未来五年,会思考的计算机程序将可以阅读法律文件,并提供医疗建议;在接下来的十年里,它们将可以从事流水线工作,甚至可能成为人类的同伴;而在之后的几十年里,它们几乎可以做所有的事情,包括探索新的科学发现,扩大我们对”一切”的概念。
这场技术革命势不可挡。当这些智能机器又可以帮助我们制造更智能的机器时,创新的循环往复将加快这场革命的步伐。随之而来的是三个至关重要的后果:
    1. 这场革命将创造惊人的财富。一旦有足够强大的人工智能「加入劳动大军」,很多种劳动力的价格(驱动商品和服务的成本)将逐渐归零。
    1. 世界将发生翻天覆地的变化,因此我们需要同样颠覆性的政策变化来分配财富,从而使更多的人可以追求自己想要的生活。
    1. 如果我们把这两方面的工作做好了,就能将人类的生活水平提高到前所未有的状态。
由于我们正处于巨变的开端,因此人类有一个难能可贵的机会去打造未来。这种设计不会简单地解决当前人类面临的社会和政治问题,人类需要着眼于不久的将来,设计一套截然不同的政策体系。
如果我们在制定政策时不着眼于未来,那人类即将面临重大的考验,就像我们把前农耕社会或封建社会的组织原则应用到当今社会,必然会导致失败一样。

GPT-4 ,人类迈向AGI的第一步

文章节选+翻译了本月最重要的一篇论文的内容,《通用人工智能的火花:GPT-4早期实验》
该论文是一篇长达154页的对 GPT-4 的测试。微软的研究院在很早期就接触到了 GPT-4 的非多模态版本,并进行了详尽的测试。
这篇论文不管是测试方法还是测试结论都非常精彩,强烈推荐看一遍,传送门在此 。https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf

Star History

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贡献指南

欢迎通过 issue 或 PR 提交 ChatGPT 的相关项目,玩法,优质资源~
也欢迎各种贡献,包括修复错误、添加新功能和改进文档。

致谢

我们要对以下个人和项目表示衷心的感谢,他们为我们提供了宝贵的贡献和灵感:
  • OpenAI,因为开发了 GPT 系列语言模型。
  • GPT-4,因为提供了底层语言模型。
  • Hugging Face,因为他们在 NLP 和开源工具上的广泛工作。
如果您做出了重大贡献并希望得到认可,请随时与我们联系或提交一个更新此部分的 Pull Request。
ChatGPT 中文指南
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